“Cứ mỗi 30 phút lại có người tạo ra một thứ gì đó mà tôi phải xem”, một nhà quản lý chia sẻ với Harvard Business Review (HBR) về áp lực công việc hiện tại.
Nghiên cứu của Atlassian được HBR dẫn lại cho thấy 89% lãnh đạo đồng ý rằng AI đã đẩy nhanh tốc độ công việc. Khi nhân viên xử lý được nhiều việc hơn trong thời gian ngắn, nhà quản lý cũng phải phản hồi và ra quyết định nhanh hơn. Đây chính là lúc năng lực quản trị trở thành một yếu tố tạo ra sự khác biệt.
Tốc độ thực thi bùng nổ nhờ AI buộc nhiều nhà quản lý thay đổi tư duy quản trị một cách toàn diện (Ảnh: Coursiv).
Kỹ năng quản lý con người và AI cùng lên giá
Báo cáo “Những kỹ năng tăng trưởng nhanh năm 2026” của LinkedIn cho thấy thị trường lao động đang đồng thời coi trọng 2 nhóm năng lực, đó là khả năng làm việc với AI và khả năng quản lý con người.
Ở nhóm lãnh đạo và quản lý, các kỹ năng như quản lý đội nhóm, phối hợp liên phòng ban, cố vấn và giao tiếp với lãnh đạo, các bên liên quan ngày càng được coi trọng. LinkedIn cũng cho biết nhà tuyển dụng quan tâm nhiều hơn đến những gì một người thực sự có thể làm, thay vì chỉ dựa vào bằng cấp hay chức danh. Theo khảo sát được LinkedIn dẫn lại, 1/5 người lao động toàn cầu cho biết thiếu kỹ năng phù hợp khiến họ gặp khó khi tìm việc.
Ở chiều công nghệ, nhu cầu tăng đối với các kỹ năng AI kỹ thuật và chiến lược, từ kỹ thuật thiết kế câu lệnh, mô hình ngôn ngữ lớn đến chiến lược kinh doanh với AI. Khi AI được tích hợp sâu hơn vào sản phẩm, dịch vụ và quy trình, doanh nghiệp không chỉ cần người biết sử dụng công cụ mà còn cần người xác định AI nên được dùng vào đâu và tạo ra giá trị gì.
Hai xu hướng này bổ trợ cho nhau. AI giúp mỗi cá nhân xử lý nhiều việc hơn, nhưng khi tốc độ thực thi tăng, doanh nghiệp càng cần những người biết xác định ưu tiên, kết nối các nhóm và giữ đội ngũ đi đúng hướng. Biết dùng AI vì thế mới chỉ là một phần, quan trọng không kém là khả năng tổ chức và dẫn dắt con người trong môi trường làm việc mới.
Từ người duyệt việc đến người dẫn đường
Theo HBR, AI đang tạo ra nhiều ý tưởng và cơ hội hơn, nhưng đồng thời cũng khiến thời gian và sự tập trung của nhà quản lý trở nên khan hiếm. Một khảo sát của BetterUp cho thấy 54% nhà quản lý cho biết họ nhận được những sản phẩm do AI tạo ra trông có vẻ hoàn chỉnh nhưng thiếu chiều sâu thực chất.
Hamed Faquiryan, Giám đốc điều hành bộ phận Nghiên cứu Định lượng tại MSCI, đưa ra quy tắc nghiêm ngặt: “Đội ngũ của tôi không được gửi bất kỳ thứ gì do AI tạo ra mà họ chưa đọc hoặc chỉnh sửa”. Theo ông, dù một phần nội dung được tạo bằng AI, con người vẫn phải chịu trách nhiệm về sản phẩm cuối cùng.
Nghiên cứu của Atlassian cũng cho thấy 87% lao động tri thức cho biết khi mọi người cùng chuyển sang trạng thái thực thi nhanh, đội ngũ lại thiếu thời gian hoặc năng lực để phối hợp. Điều này buộc vai trò của nhà quản lý phải thay đổi. Thay vì theo sát từng đầu việc, họ cần tập trung hơn vào việc xác định đội ngũ đang đi đâu, kết quả nào cần đạt và khi nào cần can thiệp.
Chuyên gia từ HBR cho rằng vai trò quản lý cần thay đổi theo 5 hướng chính.
Tập trung vào “đi đâu” thay vì “làm gì”: AI có thể hỗ trợ phần thực thi trong thời gian ngắn. Vì vậy, nhà quản lý cần làm rõ mục tiêu, kết quả mong muốn và cách đo lường, để nhân viên có thể chủ động lựa chọn cách thực hiện.
Đặt ra chuẩn mực về chất lượng: Nhân viên cần biết công việc nào có thể tự quyết, công việc nào cần xin ý kiến và mức độ hoàn thiện nào được coi là đạt yêu cầu. Điều này giúp họ chủ động hơn mà không khiến cấp trên phải duyệt từng bước.
Dùng AI để hỗ trợ giao tiếp: Khi tốc độ trao đổi tăng, các tin nhắn ngắn có thể dễ trở nên cụt lủn hoặc thiếu sự ghi nhận. HBR dẫn trường hợp một lãnh đạo sử dụng AI để rà soát các cuộc trao đổi với nhân viên, qua đó phát hiện những vấn đề về giọng điệu và những đóng góp chưa được ghi nhận.
Dùng AI để lọc thông tin, không làm phẳng thông tin: Thay vì phụ thuộc vào những bản tóm tắt chung chung, nhà quản lý có thể dùng AI để tìm ra những chỉ số biến động, dự án nhận được nhiều thảo luận hoặc những vấn đề cần được xem xét sâu hơn.
Điều chỉnh nhịp trao đổi: Khi công việc được thực hiện và thử nghiệm nhanh hơn, các cuộc họp cập nhật định kỳ có thể không còn phù hợp với mọi trường hợp. Một số nhà quản lý chuyển sang cập nhật tình hình tự động và tăng các cuộc trao đổi ngắn, thường xuyên để phát hiện sớm việc đi sai hướng.
Tốc độ công việc sẽ còn tăng khi AI được đưa sâu hơn vào doanh nghiệp. Tuy nhiên, tốc độ không tự tạo ra hiệu quả nếu thiếu định hướng, trách nhiệm và cơ chế kiểm soát phù hợp.
Trong bối cảnh đó, nhà quản lý không nhất thiết phải theo sát từng đầu việc, mà cần bảo đảm đội ngũ hiểu rõ việc gì đáng làm, kết quả nào cần đạt, ai chịu trách nhiệm và khi nào cần điều chỉnh. Đó cũng là cách quản trị giúp doanh nghiệp tận dụng AI mà vẫn giữ được chất lượng, tính minh bạch và khả năng phát triển bền vững.
