Báo cáo mới nhất của PwC Việt Nam cho biết, hiện đã có tới 83% người lao động Việt Nam sử dụng AI trong công việc, vượt xa mức trung bình toàn cầu là 69%. Đặc biệt, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh hàng ngày tại Việt Nam đạt 38%, cao gấp hơn hai lần so với mức 14% của thế giới. Điều này cho thấy tốc độ thâm nhập nhanh của công nghệ vào thị trường lao động Việt. Tuy nhiên, điều này cũng làm dấy lên lo ngại về rò rỉ dữ liệu khi AI được sử dụng một cách thiếu kiểm soát.
Lên ý tưởng, viết nội dung, thiết kế hình ảnh, tạo video… AI đã trở thành một công cụ làm việc hằng ngày của anh Nguyễn Đức Nguyên, nhân viên trong lĩnh vực marketing, giúp tăng hiệu suất công việc. Thế nhưng, trong khi sử dụng các công cụ AI, những thông tin người dùng như anh tải lên cũng đồng thời được ứng dụng ghi nhớ và có thể bị bên thứ ba khai thác.
Anh Nguyễn Đức Nguyên - Nhân viên văn phòng chia sẻ: "Thông tin cá nhân khi tôi chia sẻ lên trên AI sẽ có những thông tin mang tính bảo mật như giấy tờ cá nhân, số điện thoại hay các cái tài khoản riêng tư, vì vậy tôi nghĩ cũng sẽ có rủi ro tiềm ẩn về rò rỉ dữ liệu"
Không chỉ thông tin cá nhân, trong môi trường công sở, những dữ liệu nhạy cảm như danh sách khách hàng, báo cáo kinh doanh, tài liệu nội bộ hay dữ liệu của đối tác cũng có thể bị lộ lọt ra ngoài nếu sử dụng công cụ AI thiếu kiểm soát.
"Nếu chúng ta không kiểm soát tốt thì những thông tin rò rỉ chính là những kẽ hở để cho các hacker, tội phạm dùng các thông tin đấy để tấn công lại các doanh nghiệp bằng hình thức là giả danh, giọng nói, deepfake và dùng công nghệ AI để tấn công chính lại các doanh nghiệp đó", ông Vũ Duy Hiền - Phó Tổng Thư ký, Chánh văn phòng Hiệp hội An ninh mạng quốc gia cảnh báo.
Theo các chuyên gia, sử dụng AI an toàn trước hết phải bắt đầu từ việc xác định dữ liệu nào được phép đưa lên và dữ liệu nào tuyệt đối không nên chia sẻ.
Luật sư Lưu Xuân Vĩnh - Công ty Luật TNHH Asia Legal cho hay: "Những dữ liệu nào trong doanh nghiệp được coi là dữ liệu tuyệt mật, không thể tải lên các công cụ AI. Những dữ liệu nào là dữ liệu cá nhân nhạy cảm cũng phải có những cái biện pháp để bảo đảm trước khi tải lên".
Phân loại dữ liệu, quy định rõ những công cụ AI được phép sử dụng, ẩn danh hoặc loại bỏ thông tin nhạy cảm, tắt tính năng sử dụng dữ liệu để huấn luyện mô hình và quan trọng hơn là đào tạo nhân viên về cách sử dụng AI an toàn, có kiểm soát. Đây được xem là những lớp bảo vệ cần thiết khi AI ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong công việc hằng ngày.
